Nemotron Nano 9B V2
Veröffentlicht von NVIDIA im Jahr 2025, ist Nemotron Nano 9B V2 ein Chat-Modell. NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks. It responds to user queries and...
by NVIDIA · Kontextfenster von 131K Token
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, Nemotron Nano 9B V2 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren NVIDIA-API-Key ein. osFoundry erkennt Nemotron Nano 9B V2 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Nemotron Nano 9B V2 selbst betreiben
Nemotron Nano 9B V2 ist auch als Open Weights verfügbar — selbst hosten für volle Datenkontrolle und ohne Kosten pro Token. Auf jener Seite finden Sie GPU-Anforderungen und einen Kostenvergleich mit API-Preisen.
Nemotron Nano 9B V2 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| Nemotron Nano 9B V2 | NVIDIA | — | 131K | $ 0.040 /1M | Nur API |
| Kimi K2 0905 | MoonshotAI | — | 262K | $ 0.600 /1M | Nur API |
| Qwen Plus 0728 | Qwen | — | 1000K | $ 0.260 /1M | Nur API |
| Grok Code Fast 1 | xAI | — | 256K | $ 0.200 /1M | Nur API |
Lizenz
Hosted — usage subject to provider terms — Nur gehostetes Modell — die Nutzung unterliegt den API-Bedingungen des Anbieters. Bringen Sie Ihren eigenen Provider-Key mit.
Keine Weights verteilt; Nutzung unterliegt den Anbieterbedingungen.
Häufige Fragen zu Nemotron Nano 9B V2
Wie viel kostet Nemotron Nano 9B V2?
Nemotron Nano 9B V2 wird mit $ 0.040 /1M für Input und $ 0.160 /1M für Output abgerechnet. Bringen Sie Ihren eigenen NVIDIA-API-Key mit — osFoundry reicht die Provider-Preise ohne Aufschlag durch.
Kann ich Nemotron Nano 9B V2 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Nur gehostetes Modell — die Nutzung unterliegt den API-Bedingungen des Anbieters. Bringen Sie Ihren eigenen Provider-Key mit. Keine Weights verteilt; Nutzung unterliegt den Anbieterbedingungen.
Wie groß ist das Kontextfenster von Nemotron Nano 9B V2?
Nemotron Nano 9B V2 unterstützt ein Kontextfenster von 131K Token.
Kann ich Nemotron Nano 9B V2 lokal betreiben?
Nein — Nemotron Nano 9B V2 ist nur gehostet verfügbar und wird über die NVIDIA-API genutzt. Ein Open-Weights-Äquivalent steht zum Selbsthosten zur Verfügung — siehe den Querverweis oben.
Worin ist Nemotron Nano 9B V2 besonders gut?
Nemotron Nano 9B V2 eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich Nemotron Nano 9B V2 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren NVIDIA-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Nemotron Nano 9B V2 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von NVIDIA am 5. September 2025. Quelle: https://openrouter.ai/nvidia/nemotron-nano-9b-v2