Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant
Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant (AaronHuangWei, 2026) ist ein 14 Milliarden Parameter umfassendes Bildgenerierung-Modell. Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant is an open-weights image model with roughly 14 billion parameters.
by AaronHuangWei · 14 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren AaronHuangWei-API-Key ein. osFoundry erkennt Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant ausführen
Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~9 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~34 GB).
Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant
Ist Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant kostenlos nutzbar?
Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant?
Etwa 9 GB bei Q4-Quantization oder 34 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant lokal betreiben?
Ja. Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant besonders gut?
Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant eignet sich besonders für image to video.
Wie verwende ich Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant in osFoundry?
Fügen Sie Ihren AaronHuangWei-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von AaronHuangWei am 4. Januar 2026. Quelle: https://huggingface.co/AaronHuangWei/Wan2.1-I2V-14B-480P-FP8FakeQuant