GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound (AImhotep, 2026) ist ein 265 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound is an open-weights chat model with roughly 265 billion parameters.
by AImhotep · 265 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren AImhotep-API-Key ein. osFoundry erkennt GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound ausführen
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound läuft auf ein Multi-GPU-Setup oder H200 141GB mit Q4 (~159 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~636 GB).
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound
Ist GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound kostenlos nutzbar?
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound?
Etwa 159 GB bei Q4-Quantization oder 636 GB bei voller FP16-Präzision. Erfordert Multi-GPU bei höherer Quantization.
Kann ich GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound lokal betreiben?
Ja. GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound besonders gut?
GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound in osFoundry?
Fügen Sie Ihren AImhotep-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von AImhotep am 23. Januar 2026. Quelle: https://huggingface.co/AImhotep/GLM-4.7-REAP-265B-mixed-AutoRound