dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica
dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica ist ein 24 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell von alexnt2, veröffentlicht am 4. Mai 2026. dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica is an open-weights chat model with roughly 24 billion parameters.
by alexnt2 · 24 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren alexnt2-API-Key ein. osFoundry erkennt dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica ausführen
dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~15 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~58 GB).
dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica
Ist dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica kostenlos nutzbar?
dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica?
Etwa 15 GB bei Q4-Quantization oder 58 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica lokal betreiben?
Ja. dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica besonders gut?
dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica in osFoundry?
Fügen Sie Ihren alexnt2-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von alexnt2 am 4. Mai 2026. Quelle: https://huggingface.co/alexnt2/dolphin-mistral-24b-venice-edition-literotica