Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model
AlicanKiraz0s Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model vereint 35 Milliarden Parameter in einem Chat-Modell. Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model is an open-weights chat model with roughly 35 billion parameters.
by AlicanKiraz0 · 35 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren AlicanKiraz0-API-Key ein. osFoundry erkennt Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model ausführen
Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model läuft auf eine 24GB-Consumer- oder Workstation-GPU (~21 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert eine H200 141GB oder 2x A100 80GB bei FP16 (~84 GB).
Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model
Ist Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model kostenlos nutzbar?
Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model?
Etwa 21 GB bei Q4-Quantization oder 84 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model lokal betreiben?
Ja. Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model besonders gut?
Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model in osFoundry?
Fügen Sie Ihren AlicanKiraz0-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von AlicanKiraz0 am 2. Mai 2026. Quelle: https://huggingface.co/AlicanKiraz0/Mihenk-LLM-v2-35B-A3B-Turkish-Financial-Model