Llama-3.1-Tulu-3-405B
Entwickelt von allenai, ist Llama-3.1-Tulu-3-405B ein 405 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. Llama-3.1-Tulu-3-405B is an open-weights chat model with roughly 405 billion parameters.
by allenai · 405 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Llama-3.1-Tulu-3-405B in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren allenai-API-Key ein. osFoundry erkennt Llama-3.1-Tulu-3-405B automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Llama-3.1-Tulu-3-405B ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Llama-3.1-Tulu-3-405B ausführen
Llama-3.1-Tulu-3-405B läuft auf ein Multi-GPU-Setup oder H200 141GB mit Q4 (~243 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~972 GB).
Llama-3.1-Tulu-3-405B im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Llama-3.1-Tulu-3-405B
Ist Llama-3.1-Tulu-3-405B kostenlos nutzbar?
Llama-3.1-Tulu-3-405B kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Llama-3.1-Tulu-3-405B kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Llama-3.1-Tulu-3-405B?
Etwa 243 GB bei Q4-Quantization oder 972 GB bei voller FP16-Präzision. Erfordert Multi-GPU bei höherer Quantization.
Kann ich Llama-3.1-Tulu-3-405B lokal betreiben?
Ja. Llama-3.1-Tulu-3-405B ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Llama-3.1-Tulu-3-405B besonders gut?
Llama-3.1-Tulu-3-405B eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Llama-3.1-Tulu-3-405B in osFoundry?
Fügen Sie Ihren allenai-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Llama-3.1-Tulu-3-405B im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von allenai am 9. Januar 2025. Quelle: https://huggingface.co/allenai/Llama-3.1-Tulu-3-405B