Baichuan-M3-235B-FP8
Veröffentlicht von baichuan-inc im Jahr 2026, ist Baichuan-M3-235B-FP8 ein 235 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. Baichuan-M3-235B-FP8 is an open-weights chat model with roughly 235 billion parameters.
by baichuan-inc · 235 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Baichuan-M3-235B-FP8 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren baichuan-inc-API-Key ein. osFoundry erkennt Baichuan-M3-235B-FP8 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Baichuan-M3-235B-FP8 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Baichuan-M3-235B-FP8 ausführen
Baichuan-M3-235B-FP8 läuft auf ein Multi-GPU-Setup oder H200 141GB mit Q4 (~141 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~564 GB).
Baichuan-M3-235B-FP8 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Baichuan-M3-235B-FP8
Ist Baichuan-M3-235B-FP8 kostenlos nutzbar?
Baichuan-M3-235B-FP8 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Baichuan-M3-235B-FP8 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Baichuan-M3-235B-FP8?
Etwa 141 GB bei Q4-Quantization oder 564 GB bei voller FP16-Präzision. Erfordert Multi-GPU bei höherer Quantization.
Kann ich Baichuan-M3-235B-FP8 lokal betreiben?
Ja. Baichuan-M3-235B-FP8 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Baichuan-M3-235B-FP8 besonders gut?
Baichuan-M3-235B-FP8 eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Baichuan-M3-235B-FP8 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren baichuan-inc-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Baichuan-M3-235B-FP8 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von baichuan-inc am 21. Januar 2026. Quelle: https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-M3-235B-FP8