janhq_Jan-code-4b-GGUF
Veröffentlicht von bartowski im Jahr 2026, ist janhq_Jan-code-4b-GGUF ein 4 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. janhq_Jan-code-4b-GGUF is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by bartowski · 4 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, janhq_Jan-code-4b-GGUF in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren bartowski-API-Key ein. osFoundry erkennt janhq_Jan-code-4b-GGUF automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
janhq_Jan-code-4b-GGUF ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann janhq_Jan-code-4b-GGUF ausführen
janhq_Jan-code-4b-GGUF läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~3 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~10 GB).
janhq_Jan-code-4b-GGUF im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu janhq_Jan-code-4b-GGUF
Ist janhq_Jan-code-4b-GGUF kostenlos nutzbar?
janhq_Jan-code-4b-GGUF kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich janhq_Jan-code-4b-GGUF kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt janhq_Jan-code-4b-GGUF?
Etwa 3 GB bei Q4-Quantization oder 10 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich janhq_Jan-code-4b-GGUF lokal betreiben?
Ja. janhq_Jan-code-4b-GGUF ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist janhq_Jan-code-4b-GGUF besonders gut?
janhq_Jan-code-4b-GGUF eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich janhq_Jan-code-4b-GGUF in osFoundry?
Fügen Sie Ihren bartowski-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie janhq_Jan-code-4b-GGUF im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von bartowski am 2. März 2026. Quelle: https://huggingface.co/bartowski/janhq_Jan-code-4b-GGUF