clt-qwen3-1.7b-base-20k
clt-qwen3-1.7b-base-20k (bluelightai, 2025) ist ein 2 Milliarden Parameter umfassendes Embedding-Modell. clt-qwen3-1.7b-base-20k is an open-weights embed model with roughly 2 billion parameters.
by bluelightai · 2 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, clt-qwen3-1.7b-base-20k in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren bluelightai-API-Key ein. osFoundry erkennt clt-qwen3-1.7b-base-20k automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
clt-qwen3-1.7b-base-20k ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann clt-qwen3-1.7b-base-20k ausführen
clt-qwen3-1.7b-base-20k läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~2 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~5 GB).
clt-qwen3-1.7b-base-20k im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu clt-qwen3-1.7b-base-20k
Ist clt-qwen3-1.7b-base-20k kostenlos nutzbar?
clt-qwen3-1.7b-base-20k kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich clt-qwen3-1.7b-base-20k kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt clt-qwen3-1.7b-base-20k?
Etwa 2 GB bei Q4-Quantization oder 5 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich clt-qwen3-1.7b-base-20k lokal betreiben?
Ja. clt-qwen3-1.7b-base-20k ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist clt-qwen3-1.7b-base-20k besonders gut?
clt-qwen3-1.7b-base-20k eignet sich besonders für feature extraction.
Wie verwende ich clt-qwen3-1.7b-base-20k in osFoundry?
Fügen Sie Ihren bluelightai-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie clt-qwen3-1.7b-base-20k im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von bluelightai am 26. November 2025. Quelle: https://huggingface.co/bluelightai/clt-qwen3-1.7b-base-20k