UI-TARS-7B-SFT
ByteDance-Seeds UI-TARS-7B-SFT vereint 7 Milliarden Parameter in einem Bildgenerierung-Modell. UI-TARS-7B-SFT is an open-weights image model with roughly 7 billion parameters.
by ByteDance-Seed · 7 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, UI-TARS-7B-SFT in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren ByteDance-Seed-API-Key ein. osFoundry erkennt UI-TARS-7B-SFT automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
UI-TARS-7B-SFT ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann UI-TARS-7B-SFT ausführen
UI-TARS-7B-SFT läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~5 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~17 GB).
UI-TARS-7B-SFT im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| UI-TARS-7B-SFT | ByteDance-Seed | 7B | — | Free (local) | Ja |
| OctoMed-7B | OctoMed | 7B | — | Free (local) | Ja |
| MiMo-VL-7B-RL | XiaomiMiMo | 7B | — | Free (local) | Ja |
| IntroSVG-Qwen2.5-VL-7B | gitcat404 | 7B | — | Free (local) | Ja |
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu UI-TARS-7B-SFT
Ist UI-TARS-7B-SFT kostenlos nutzbar?
UI-TARS-7B-SFT kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich UI-TARS-7B-SFT kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt UI-TARS-7B-SFT?
Etwa 5 GB bei Q4-Quantization oder 17 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich UI-TARS-7B-SFT lokal betreiben?
Ja. UI-TARS-7B-SFT ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist UI-TARS-7B-SFT besonders gut?
UI-TARS-7B-SFT eignet sich besonders für image text to text.
Wie verwende ich UI-TARS-7B-SFT in osFoundry?
Fügen Sie Ihren ByteDance-Seed-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie UI-TARS-7B-SFT im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von ByteDance-Seed am 20. Januar 2025. Quelle: https://huggingface.co/ByteDance-Seed/UI-TARS-7B-SFT