DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B (cerebras, 2025) ist ein 345 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B is an open-weights chat model with roughly 345 billion parameters.
by cerebras · 345 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren cerebras-API-Key ein. osFoundry erkennt DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B ausführen
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B läuft auf ein Multi-GPU-Setup oder H200 141GB mit Q4 (~207 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~828 GB).
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B
Ist DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B kostenlos nutzbar?
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B?
Etwa 207 GB bei Q4-Quantization oder 828 GB bei voller FP16-Präzision. Erfordert Multi-GPU bei höherer Quantization.
Kann ich DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B lokal betreiben?
Ja. DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B besonders gut?
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B in osFoundry?
Fügen Sie Ihren cerebras-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von cerebras am 9. Dezember 2025. Quelle: https://huggingface.co/cerebras/DeepSeek-V3.2-REAP-345B-A37B