alquistcoder-4B-secureLLM
alquistcoder-4B-secureLLM (CIIRC-NLP, 2025) ist ein 4 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. alquistcoder-4B-secureLLM is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by CIIRC-NLP · 4 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, alquistcoder-4B-secureLLM in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren CIIRC-NLP-API-Key ein. osFoundry erkennt alquistcoder-4B-secureLLM automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
alquistcoder-4B-secureLLM ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann alquistcoder-4B-secureLLM ausführen
alquistcoder-4B-secureLLM läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~3 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~10 GB).
alquistcoder-4B-secureLLM im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu alquistcoder-4B-secureLLM
Ist alquistcoder-4B-secureLLM kostenlos nutzbar?
alquistcoder-4B-secureLLM kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich alquistcoder-4B-secureLLM kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt alquistcoder-4B-secureLLM?
Etwa 3 GB bei Q4-Quantization oder 10 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich alquistcoder-4B-secureLLM lokal betreiben?
Ja. alquistcoder-4B-secureLLM ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist alquistcoder-4B-secureLLM besonders gut?
alquistcoder-4B-secureLLM eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich alquistcoder-4B-secureLLM in osFoundry?
Fügen Sie Ihren CIIRC-NLP-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie alquistcoder-4B-secureLLM im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von CIIRC-NLP am 27. November 2025. Quelle: https://huggingface.co/CIIRC-NLP/alquistcoder-4B-secureLLM