Yi-34Bx2-MoE-60B
cloudyus Yi-34Bx2-MoE-60B vereint 60 Milliarden Parameter in einem Chat-Modell. Yi-34Bx2-MoE-60B is an open-weights chat model with roughly 60 billion parameters.
by cloudyu · 60 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Yi-34Bx2-MoE-60B in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren cloudyu-API-Key ein. osFoundry erkennt Yi-34Bx2-MoE-60B automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Yi-34Bx2-MoE-60B ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Yi-34Bx2-MoE-60B ausführen
Yi-34Bx2-MoE-60B läuft auf eine einzelne A100 40GB mit Q4-Quantization (~36 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~144 GB).
Yi-34Bx2-MoE-60B im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Yi-34Bx2-MoE-60B
Ist Yi-34Bx2-MoE-60B kostenlos nutzbar?
Yi-34Bx2-MoE-60B kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Yi-34Bx2-MoE-60B kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Yi-34Bx2-MoE-60B?
Etwa 36 GB bei Q4-Quantization oder 144 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne A100/H100 80GB.
Kann ich Yi-34Bx2-MoE-60B lokal betreiben?
Ja. Yi-34Bx2-MoE-60B ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Yi-34Bx2-MoE-60B besonders gut?
Yi-34Bx2-MoE-60B eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Yi-34Bx2-MoE-60B in osFoundry?
Fügen Sie Ihren cloudyu-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Yi-34Bx2-MoE-60B im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von cloudyu am 7. Januar 2024. Quelle: https://huggingface.co/cloudyu/Yi-34Bx2-MoE-60B