Codestral-22B-Yui-MLX
Entwickelt von CyberYui, ist Codestral-22B-Yui-MLX ein 22 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. Codestral-22B-Yui-MLX is an open-weights chat model with roughly 22 billion parameters.
by CyberYui · 22 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Codestral-22B-Yui-MLX in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren CyberYui-API-Key ein. osFoundry erkennt Codestral-22B-Yui-MLX automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Codestral-22B-Yui-MLX ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Codestral-22B-Yui-MLX ausführen
Codestral-22B-Yui-MLX läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~14 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~53 GB).
Codestral-22B-Yui-MLX im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Codestral-22B-Yui-MLX
Ist Codestral-22B-Yui-MLX kostenlos nutzbar?
Codestral-22B-Yui-MLX kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Codestral-22B-Yui-MLX kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Codestral-22B-Yui-MLX?
Etwa 14 GB bei Q4-Quantization oder 53 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Codestral-22B-Yui-MLX lokal betreiben?
Ja. Codestral-22B-Yui-MLX ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Codestral-22B-Yui-MLX besonders gut?
Codestral-22B-Yui-MLX eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Codestral-22B-Yui-MLX in osFoundry?
Fügen Sie Ihren CyberYui-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Codestral-22B-Yui-MLX im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von CyberYui am 1. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/CyberYui/Codestral-22B-Yui-MLX