clm-v4-sft-1-7-y1-stage1
clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 (dancinlab, 2026) ist ein Chat-Modell. clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 is an open-weights chat model.
by dancinlab
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren dancinlab-API-Key ein. osFoundry erkennt clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 | dancinlab | — | — | Free (local) | Ja |
| aria-v7 | speri420 | — | — | Free (local) | Ja |
| fast-sdxl | vladmandic | — | — | Free (local) | Ja |
| MiniMax-M2.7-Q4_K_M-GGUF | Abiray | — | — | Free (local) | Ja |
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu clm-v4-sft-1-7-y1-stage1
Ist clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 kostenlos nutzbar?
clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 lokal betreiben?
Ja. clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 besonders gut?
clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren dancinlab-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie clm-v4-sft-1-7-y1-stage1 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von dancinlab am 3. Mai 2026. Quelle: https://huggingface.co/dancinlab/clm-v4-sft-1-7-y1-stage1