unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT
Veröffentlicht von DanyDA im Jahr 2026, ist unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT ein 35 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT is an open-weights chat model with roughly 35 billion parameters.
by DanyDA · 35 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren DanyDA-API-Key ein. osFoundry erkennt unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT ausführen
unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT läuft auf eine 24GB-Consumer- oder Workstation-GPU (~21 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert eine H200 141GB oder 2x A100 80GB bei FP16 (~84 GB).
unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT
Ist unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT kostenlos nutzbar?
unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT?
Etwa 21 GB bei Q4-Quantization oder 84 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT lokal betreiben?
Ja. unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT besonders gut?
unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT in osFoundry?
Fügen Sie Ihren DanyDA-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von DanyDA am 20. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/DanyDA/unsloth_Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M-GGUF-SPLIT