Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK
Entwickelt von dealignai, ist Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK ein 119 Milliarden Parameter umfassendes Bildgenerierung-Modell. Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK is an open-weights image model with roughly 119 billion parameters.
by dealignai · 119 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren dealignai-API-Key ein. osFoundry erkennt Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK ausführen
Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK läuft auf eine einzelne A100 80GB oder H100 80GB mit Q4-Quantization (~72 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~286 GB).
Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK
Ist Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK kostenlos nutzbar?
Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK?
Etwa 72 GB bei Q4-Quantization oder 286 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne A100/H100 80GB.
Kann ich Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK lokal betreiben?
Ja. Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK besonders gut?
Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK eignet sich besonders für image text to text.
Wie verwende ich Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK in osFoundry?
Fügen Sie Ihren dealignai-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von dealignai am 23. März 2026. Quelle: https://huggingface.co/dealignai/Mistral-Small-4-119B-JANG_4M-CRACK