xlmr-prompt-injection
xlmr-prompt-injection (DerivedFunction1, 2026) ist ein Embedding-Modell. xlmr-prompt-injection is an open-weights embed model.
by DerivedFunction1
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, xlmr-prompt-injection in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren DerivedFunction1-API-Key ein. osFoundry erkennt xlmr-prompt-injection automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
xlmr-prompt-injection ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
xlmr-prompt-injection im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| xlmr-prompt-injection | DerivedFunction1 | — | — | Free (local) | Ja |
| ogma-micro | axiotic | — | — | Free (local) | Ja |
| segment_nt | InstaDeepAI | — | — | Free (local) | Ja |
| word2vec | NeuML | — | — | Free (local) | Ja |
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu xlmr-prompt-injection
Ist xlmr-prompt-injection kostenlos nutzbar?
xlmr-prompt-injection kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich xlmr-prompt-injection kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich xlmr-prompt-injection lokal betreiben?
Ja. xlmr-prompt-injection ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist xlmr-prompt-injection besonders gut?
xlmr-prompt-injection eignet sich besonders für feature extraction.
Wie verwende ich xlmr-prompt-injection in osFoundry?
Fügen Sie Ihren DerivedFunction1-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie xlmr-prompt-injection im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von DerivedFunction1 am 4. Mai 2026. Quelle: https://huggingface.co/DerivedFunction1/xlmr-prompt-injection