dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private
dhrubas2905s dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private vereint 14 Milliarden Parameter in einem Chat-Modell. dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by dhrubas2905 · 14 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren dhrubas2905-API-Key ein. osFoundry erkennt dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private ausführen
dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~9 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~34 GB).
dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private
Ist dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private kostenlos nutzbar?
dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private?
Etwa 9 GB bei Q4-Quantization oder 34 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private lokal betreiben?
Ja. dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private besonders gut?
dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private in osFoundry?
Fügen Sie Ihren dhrubas2905-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von dhrubas2905 am 16. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/dhrubas2905/dhrubs-Qwen2.5-14B-Instruct-private