Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K
Diankuns Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K ist ein Videogenerierung-Modell. Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K is an open-weights video model.
by Diankun
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren Diankun-API-Key ein. osFoundry erkennt Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K | Diankun | — | — | Free (local) | Ja |
| Vista4D | Eyeline-Labs | — | — | Free (local) | Ja |
| VITA-1.5 | VITA-MLLM | — | — | Free (local) | Ja |
| LTX-Video-0.9.1 | Lightricks | — | — | Free (local) | Ja |
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K
Ist Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K kostenlos nutzbar?
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K lokal betreiben?
Ja. Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K besonders gut?
Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K eignet sich besonders für video text to text.
Wie verwende ich Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K in osFoundry?
Fügen Sie Ihren Diankun-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von Diankun am 5. Januar 2026. Quelle: https://huggingface.co/Diankun/Spatial-MLLM-v1.1-Instruct-820K