gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS
doromierts gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS vereint 26 Milliarden Parameter in einem Chat-Modell. gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS is an open-weights chat model with roughly 26 billion parameters.
by doromiert · 26 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren doromiert-API-Key ein. osFoundry erkennt gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS ausführen
gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~16 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~63 GB).
gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS
Ist gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS kostenlos nutzbar?
gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS?
Etwa 16 GB bei Q4-Quantization oder 63 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS lokal betreiben?
Ja. gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS besonders gut?
gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS in osFoundry?
Fügen Sie Ihren doromiert-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von doromiert am 11. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/doromiert/gemma-4-26B-A4B-it-uncensored-IQ3_XXS