Mistral-Small-3-24B
Mistral-Small-3-24B ist ein 24 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell von EasierAI, veröffentlicht am 13. Februar 2025. Mistral-Small-3-24B is an open-weights chat model with roughly 24 billion parameters.
by EasierAI · 24 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Mistral-Small-3-24B in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren EasierAI-API-Key ein. osFoundry erkennt Mistral-Small-3-24B automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Mistral-Small-3-24B ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Mistral-Small-3-24B ausführen
Mistral-Small-3-24B läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~15 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~58 GB).
Mistral-Small-3-24B im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Mistral-Small-3-24B
Ist Mistral-Small-3-24B kostenlos nutzbar?
Mistral-Small-3-24B kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Mistral-Small-3-24B kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Mistral-Small-3-24B?
Etwa 15 GB bei Q4-Quantization oder 58 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Mistral-Small-3-24B lokal betreiben?
Ja. Mistral-Small-3-24B ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Mistral-Small-3-24B besonders gut?
Mistral-Small-3-24B eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Mistral-Small-3-24B in osFoundry?
Fügen Sie Ihren EasierAI-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Mistral-Small-3-24B im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von EasierAI am 13. Februar 2025. Quelle: https://huggingface.co/EasierAI/Mistral-Small-3-24B