FastVLM-1.5B-8bit-mlx
EZCons FastVLM-1.5B-8bit-mlx vereint 2 Milliarden Parameter in einem Bildgenerierung-Modell. FastVLM-1.5B-8bit-mlx is an open-weights image model with roughly 2 billion parameters.
by EZCon · 2 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, FastVLM-1.5B-8bit-mlx in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren EZCon-API-Key ein. osFoundry erkennt FastVLM-1.5B-8bit-mlx automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
FastVLM-1.5B-8bit-mlx ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann FastVLM-1.5B-8bit-mlx ausführen
FastVLM-1.5B-8bit-mlx läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~2 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~5 GB).
FastVLM-1.5B-8bit-mlx im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu FastVLM-1.5B-8bit-mlx
Ist FastVLM-1.5B-8bit-mlx kostenlos nutzbar?
FastVLM-1.5B-8bit-mlx kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich FastVLM-1.5B-8bit-mlx kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt FastVLM-1.5B-8bit-mlx?
Etwa 2 GB bei Q4-Quantization oder 5 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich FastVLM-1.5B-8bit-mlx lokal betreiben?
Ja. FastVLM-1.5B-8bit-mlx ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist FastVLM-1.5B-8bit-mlx besonders gut?
FastVLM-1.5B-8bit-mlx eignet sich besonders für image text to text.
Wie verwende ich FastVLM-1.5B-8bit-mlx in osFoundry?
Fügen Sie Ihren EZCon-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie FastVLM-1.5B-8bit-mlx im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von EZCon am 21. November 2025. Quelle: https://huggingface.co/EZCon/FastVLM-1.5B-8bit-mlx