UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta
UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta ist ein 34 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell von fblgit, veröffentlicht am 5. Februar 2024. UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta is an open-weights chat model with roughly 34 billion parameters.
by fblgit · 34 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren fblgit-API-Key ein. osFoundry erkennt UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta ausführen
UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta läuft auf eine 24GB-Consumer- oder Workstation-GPU (~21 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert eine H200 141GB oder 2x A100 80GB bei FP16 (~82 GB).
UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta
Ist UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta kostenlos nutzbar?
UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta?
Etwa 21 GB bei Q4-Quantization oder 82 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta lokal betreiben?
Ja. UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta besonders gut?
UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta in osFoundry?
Fügen Sie Ihren fblgit-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von fblgit am 5. Februar 2024. Quelle: https://huggingface.co/fblgit/UNA-SimpleSmaug-34b-v1beta