AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot
AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot (genbio-ai, 2025) ist ein 16 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot is an open-weights chat model with roughly 16 billion parameters.
by genbio-ai · 16 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren genbio-ai-API-Key ein. osFoundry erkennt AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot ausführen
AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~10 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~39 GB).
AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot
Ist AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot kostenlos nutzbar?
AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot?
Etwa 10 GB bei Q4-Quantization oder 39 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot lokal betreiben?
Ja. AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot besonders gut?
AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot in osFoundry?
Fügen Sie Ihren genbio-ai-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von genbio-ai am 23. April 2025. Quelle: https://huggingface.co/genbio-ai/AIDO.Protein-RAG-16B-proteingym-dms-zeroshot