paligemma2-10b-pt-896
paligemma2-10b-pt-896 (google, 2024) ist ein 10 Milliarden Parameter umfassendes Bildgenerierung-Modell. paligemma2-10b-pt-896 is an open-weights image model with roughly 10 billion parameters.
by google · 10 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, paligemma2-10b-pt-896 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren google-API-Key ein. osFoundry erkennt paligemma2-10b-pt-896 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
paligemma2-10b-pt-896 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann paligemma2-10b-pt-896 ausführen
paligemma2-10b-pt-896 läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~6 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~24 GB).
paligemma2-10b-pt-896 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu paligemma2-10b-pt-896
Ist paligemma2-10b-pt-896 kostenlos nutzbar?
paligemma2-10b-pt-896 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich paligemma2-10b-pt-896 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt paligemma2-10b-pt-896?
Etwa 6 GB bei Q4-Quantization oder 24 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich paligemma2-10b-pt-896 lokal betreiben?
Ja. paligemma2-10b-pt-896 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist paligemma2-10b-pt-896 besonders gut?
paligemma2-10b-pt-896 eignet sich besonders für image text to text.
Wie verwende ich paligemma2-10b-pt-896 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren google-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie paligemma2-10b-pt-896 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von google am 21. November 2024. Quelle: https://huggingface.co/google/paligemma2-10b-pt-896