timesfm-1.0-200m-pytorch
Entwickelt von google, ist timesfm-1.0-200m-pytorch ein Chat-Modell. timesfm-1.0-200m-pytorch is an open-weights chat model.
by google
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, timesfm-1.0-200m-pytorch in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren google-API-Key ein. osFoundry erkennt timesfm-1.0-200m-pytorch automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
timesfm-1.0-200m-pytorch ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
timesfm-1.0-200m-pytorch im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu timesfm-1.0-200m-pytorch
Ist timesfm-1.0-200m-pytorch kostenlos nutzbar?
timesfm-1.0-200m-pytorch kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich timesfm-1.0-200m-pytorch kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich timesfm-1.0-200m-pytorch lokal betreiben?
Ja. timesfm-1.0-200m-pytorch ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist timesfm-1.0-200m-pytorch besonders gut?
timesfm-1.0-200m-pytorch eignet sich besonders für time series forecasting.
Wie verwende ich timesfm-1.0-200m-pytorch in osFoundry?
Fügen Sie Ihren google-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie timesfm-1.0-200m-pytorch im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von google am 29. August 2024. Quelle: https://huggingface.co/google/timesfm-1.0-200m-pytorch