Llasa-1B-Multilingual
Veröffentlicht von HKUSTAudio im Jahr 2025, ist Llasa-1B-Multilingual ein 1 Milliarden Parameter umfassendes Sprache und Audio-Modell. Llasa-1B-Multilingual is an open-weights audio model with roughly 1 billion parameters.
by HKUSTAudio · 1 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Llasa-1B-Multilingual in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren HKUSTAudio-API-Key ein. osFoundry erkennt Llasa-1B-Multilingual automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Llasa-1B-Multilingual ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Llasa-1B-Multilingual ausführen
Llasa-1B-Multilingual läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~1 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~3 GB).
Llasa-1B-Multilingual im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Llasa-1B-Multilingual
Ist Llasa-1B-Multilingual kostenlos nutzbar?
Llasa-1B-Multilingual kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Llasa-1B-Multilingual kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Llasa-1B-Multilingual?
Etwa 1 GB bei Q4-Quantization oder 3 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Llasa-1B-Multilingual lokal betreiben?
Ja. Llasa-1B-Multilingual ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Llasa-1B-Multilingual besonders gut?
Llasa-1B-Multilingual eignet sich besonders für text to speech.
Wie verwende ich Llasa-1B-Multilingual in osFoundry?
Fügen Sie Ihren HKUSTAudio-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Llasa-1B-Multilingual im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von HKUSTAudio am 7. Februar 2025. Quelle: https://huggingface.co/HKUSTAudio/Llasa-1B-Multilingual