Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4
Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 ist ein 18 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell von hzchng, veröffentlicht am 21. April 2026. Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 is an open-weights chat model with roughly 18 billion parameters.
by hzchng · 18 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren hzchng-API-Key ein. osFoundry erkennt Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 ausführen
Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~11 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~44 GB).
Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4
Ist Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 kostenlos nutzbar?
Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4?
Etwa 11 GB bei Q4-Quantization oder 44 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 lokal betreiben?
Ja. Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 besonders gut?
Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren hzchng-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von hzchng am 21. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/hzchng/Qwopus-GLM-18B-Healed-oQ4