llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410
Entwickelt von iknow-lab, ist llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 ein 3 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 is an open-weights chat model with roughly 3 billion parameters.
by iknow-lab · 3 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren iknow-lab-API-Key ein. osFoundry erkennt llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 ausführen
llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~2 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~8 GB).
llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410
Ist llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 kostenlos nutzbar?
llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410?
Etwa 2 GB bei Q4-Quantization oder 8 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 lokal betreiben?
Ja. llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 besonders gut?
llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren iknow-lab-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von iknow-lab am 25. Oktober 2024. Quelle: https://huggingface.co/iknow-lab/llama-3.2-3B-wildguard-ko-2410