K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit
inferencerlabss K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit vereint 236 Milliarden Parameter in einem Chat-Modell. K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit is an open-weights chat model with roughly 236 billion parameters.
by inferencerlabs · 236 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren inferencerlabs-API-Key ein. osFoundry erkennt K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit ausführen
K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit läuft auf ein Multi-GPU-Setup oder H200 141GB mit Q4 (~142 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~567 GB).
K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit
Ist K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit kostenlos nutzbar?
K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit?
Etwa 142 GB bei Q4-Quantization oder 567 GB bei voller FP16-Präzision. Erfordert Multi-GPU bei höherer Quantization.
Kann ich K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit lokal betreiben?
Ja. K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit besonders gut?
K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit in osFoundry?
Fügen Sie Ihren inferencerlabs-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von inferencerlabs am 3. Januar 2026. Quelle: https://huggingface.co/inferencerlabs/K-EXAONE-236B-A23B-MLX-6.5bit