CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K ist ein 2 Milliarden Parameter umfassendes Bildgenerierung-Modell von jk0125, veröffentlicht am 15. April 2026. CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K is an open-weights image model with roughly 2 billion parameters.
by jk0125 · 2 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- zero shot image classification
Möglichkeiten, CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren jk0125-API-Key ein. osFoundry erkennt CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K ausführen
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~2 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~5 GB).
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K
Ist CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K kostenlos nutzbar?
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K?
Etwa 2 GB bei Q4-Quantization oder 5 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K lokal betreiben?
Ja. CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K besonders gut?
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K eignet sich besonders für zero shot image classification.
Wie verwende ich CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K in osFoundry?
Fügen Sie Ihren jk0125-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von jk0125 am 15. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/jk0125/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K