ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization
ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization ist ein 9 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell von KIST-robot-intelligence, veröffentlicht am 13. August 2024. ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization is an open-weights chat model with roughly 9 billion parameters.
by KIST-robot-intelligence · 9 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren KIST-robot-intelligence-API-Key ein. osFoundry erkennt ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization ausführen
ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~6 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~22 GB).
ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization
Ist ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization kostenlos nutzbar?
ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization?
Etwa 6 GB bei Q4-Quantization oder 22 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization lokal betreiben?
Ja. ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization besonders gut?
ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization in osFoundry?
Fügen Sie Ihren KIST-robot-intelligence-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von KIST-robot-intelligence am 13. August 2024. Quelle: https://huggingface.co/KIST-robot-intelligence/ko-gemma-2-9b-it-GGUF-quantization