llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile
l11ps llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile vereint 13 Milliarden Parameter in einem Chat-Modell. llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile is an open-weights chat model with roughly 13 billion parameters.
by l11p · 13 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren l11p-API-Key ein. osFoundry erkennt llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile ausführen
llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~8 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~32 GB).
llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile
Ist llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile kostenlos nutzbar?
llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile?
Etwa 8 GB bei Q4-Quantization oder 32 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile lokal betreiben?
Ja. llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile besonders gut?
llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile in osFoundry?
Fügen Sie Ihren l11p-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von l11p am 25. Januar 2026. Quelle: https://huggingface.co/l11p/llava-v1.5-13b-pretrained-lbasile