CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K (laion, 2023) ist ein 34 Milliarden Parameter umfassendes Bildgenerierung-Modell. CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K is an open-weights image model with roughly 34 billion parameters.
by laion · 34 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- zero shot image classification
Möglichkeiten, CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren laion-API-Key ein. osFoundry erkennt CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K ausführen
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K läuft auf eine 24GB-Consumer- oder Workstation-GPU (~21 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert eine H200 141GB oder 2x A100 80GB bei FP16 (~82 GB).
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K | laion | 34B | — | Free (local) | Ja |
| llava-v1.6-34b-hf | llava-hf | 34B | — | Free (local) | Ja |
| Ovis2-34B | AIDC-AI | 34B | — | Free (local) | Ja |
| EXAONE-4.5-33B-MXFP4 | haanjack | 33B | — | Free (local) | Ja |
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K
Ist CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K kostenlos nutzbar?
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K?
Etwa 21 GB bei Q4-Quantization oder 82 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K lokal betreiben?
Ja. CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K besonders gut?
CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K eignet sich besonders für zero shot image classification.
Wie verwende ich CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K in osFoundry?
Fügen Sie Ihren laion-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von laion am 12. September 2023. Quelle: https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-B-32-256x256-DataComp-s34B-b86K