LightOnOCR-1B-1025
lightonais LightOnOCR-1B-1025 vereint 1 Milliarden Parameter in einem Bildgenerierung-Modell. LightOnOCR-1B-1025 is an open-weights image model with roughly 1 billion parameters.
by lightonai · 1 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, LightOnOCR-1B-1025 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren lightonai-API-Key ein. osFoundry erkennt LightOnOCR-1B-1025 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
LightOnOCR-1B-1025 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann LightOnOCR-1B-1025 ausführen
LightOnOCR-1B-1025 läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~1 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~3 GB).
LightOnOCR-1B-1025 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| LightOnOCR-1B-1025 | lightonai | 1B | — | Free (local) | Ja |
| VGGT-1B | facebook | 1B | — | Free (local) | Ja |
| Qwen3.5-0.8B-Base | Qwen | 1B | — | Free (local) | Ja |
| InternVL3-1B-hf | OpenGVLab | 1B | — | Free (local) | Ja |
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu LightOnOCR-1B-1025
Ist LightOnOCR-1B-1025 kostenlos nutzbar?
LightOnOCR-1B-1025 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich LightOnOCR-1B-1025 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt LightOnOCR-1B-1025?
Etwa 1 GB bei Q4-Quantization oder 3 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich LightOnOCR-1B-1025 lokal betreiben?
Ja. LightOnOCR-1B-1025 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist LightOnOCR-1B-1025 besonders gut?
LightOnOCR-1B-1025 eignet sich besonders für image to text.
Wie verwende ich LightOnOCR-1B-1025 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren lightonai-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie LightOnOCR-1B-1025 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von lightonai am 20. Oktober 2025. Quelle: https://huggingface.co/lightonai/LightOnOCR-1B-1025