LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0
Veröffentlicht von lmms-lab im Jahr 2025, ist LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 ein 4 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by lmms-lab · 4 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren lmms-lab-API-Key ein. osFoundry erkennt LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 ausführen
LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~3 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~10 GB).
LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0
Ist LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 kostenlos nutzbar?
LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0?
Etwa 3 GB bei Q4-Quantization oder 10 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 lokal betreiben?
Ja. LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 besonders gut?
LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren lmms-lab-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von lmms-lab am 18. September 2025. Quelle: https://huggingface.co/lmms-lab/LLaVA-OneVision-1.5-4B-stage0