LLaVA-Video-7B-Qwen2
Entwickelt von lmms-lab, ist LLaVA-Video-7B-Qwen2 ein 7 Milliarden Parameter umfassendes Videogenerierung-Modell. LLaVA-Video-7B-Qwen2 is an open-weights video model with roughly 7 billion parameters.
by lmms-lab · 7 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, LLaVA-Video-7B-Qwen2 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren lmms-lab-API-Key ein. osFoundry erkennt LLaVA-Video-7B-Qwen2 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
LLaVA-Video-7B-Qwen2 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann LLaVA-Video-7B-Qwen2 ausführen
LLaVA-Video-7B-Qwen2 läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~5 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~17 GB).
LLaVA-Video-7B-Qwen2 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| LLaVA-Video-7B-Qwen2 | lmms-lab | 7B | — | Free (local) | Ja |
| VideoLLaMA3-7B | DAMO-NLP-SG | 7B | — | Free (local) | Ja |
| LLaVA-NeXT-Video-7B-hf | llava-hf | 7B | — | Free (local) | Ja |
| SeedVR2-7B | ByteDance-Seed | 7B | — | Free (local) | Ja |
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu LLaVA-Video-7B-Qwen2
Ist LLaVA-Video-7B-Qwen2 kostenlos nutzbar?
LLaVA-Video-7B-Qwen2 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich LLaVA-Video-7B-Qwen2 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt LLaVA-Video-7B-Qwen2?
Etwa 5 GB bei Q4-Quantization oder 17 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich LLaVA-Video-7B-Qwen2 lokal betreiben?
Ja. LLaVA-Video-7B-Qwen2 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist LLaVA-Video-7B-Qwen2 besonders gut?
LLaVA-Video-7B-Qwen2 eignet sich besonders für video text to text.
Wie verwende ich LLaVA-Video-7B-Qwen2 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren lmms-lab-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie LLaVA-Video-7B-Qwen2 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von lmms-lab am 2. September 2024. Quelle: https://huggingface.co/lmms-lab/LLaVA-Video-7B-Qwen2