SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge
Entwickelt von lmsys, ist SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge ein 30 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge is an open-weights chat model with roughly 30 billion parameters.
by lmsys · 30 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren lmsys-API-Key ein. osFoundry erkennt SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge ausführen
SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge läuft auf eine 24GB-Consumer- oder Workstation-GPU (~18 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~72 GB).
SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge
Ist SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge kostenlos nutzbar?
SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge?
Etwa 18 GB bei Q4-Quantization oder 72 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge lokal betreiben?
Ja. SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge besonders gut?
SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge in osFoundry?
Fügen Sie Ihren lmsys-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von lmsys am 22. Dezember 2025. Quelle: https://huggingface.co/lmsys/SGLang-EAGLE3-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-SpecForge