Llama-3.2-90B-Vision
meta-llamas Llama-3.2-90B-Vision vereint 90 Milliarden Parameter in einem Bildgenerierung-Modell. Llama-3.2-90B-Vision is an open-weights image model with roughly 90 billion parameters.
by meta-llama · 90 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Llama-3.2-90B-Vision in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren meta-llama-API-Key ein. osFoundry erkennt Llama-3.2-90B-Vision automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Llama-3.2-90B-Vision ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Llama-3.2-90B-Vision ausführen
Llama-3.2-90B-Vision läuft auf eine einzelne A100 80GB oder H100 80GB mit Q4-Quantization (~54 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~216 GB).
Llama-3.2-90B-Vision im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Llama-3.2-90B-Vision
Ist Llama-3.2-90B-Vision kostenlos nutzbar?
Llama-3.2-90B-Vision kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Llama-3.2-90B-Vision kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Llama-3.2-90B-Vision?
Etwa 54 GB bei Q4-Quantization oder 216 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne A100/H100 80GB.
Kann ich Llama-3.2-90B-Vision lokal betreiben?
Ja. Llama-3.2-90B-Vision ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Llama-3.2-90B-Vision besonders gut?
Llama-3.2-90B-Vision eignet sich besonders für image text to text.
Wie verwende ich Llama-3.2-90B-Vision in osFoundry?
Fügen Sie Ihren meta-llama-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Llama-3.2-90B-Vision im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von meta-llama am 19. September 2024. Quelle: https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision