Med-Asagi-14B-reasoning_beta
MIL-UTs Med-Asagi-14B-reasoning_beta vereint 14 Milliarden Parameter in einem Bildgenerierung-Modell. Med-Asagi-14B-reasoning_beta is an open-weights image model with roughly 14 billion parameters.
by MIL-UT · 14 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Med-Asagi-14B-reasoning_beta in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren MIL-UT-API-Key ein. osFoundry erkennt Med-Asagi-14B-reasoning_beta automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Med-Asagi-14B-reasoning_beta ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Med-Asagi-14B-reasoning_beta ausführen
Med-Asagi-14B-reasoning_beta läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~9 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~34 GB).
Med-Asagi-14B-reasoning_beta im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Med-Asagi-14B-reasoning_beta
Ist Med-Asagi-14B-reasoning_beta kostenlos nutzbar?
Med-Asagi-14B-reasoning_beta kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Med-Asagi-14B-reasoning_beta kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Med-Asagi-14B-reasoning_beta?
Etwa 9 GB bei Q4-Quantization oder 34 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Med-Asagi-14B-reasoning_beta lokal betreiben?
Ja. Med-Asagi-14B-reasoning_beta ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Med-Asagi-14B-reasoning_beta besonders gut?
Med-Asagi-14B-reasoning_beta eignet sich besonders für image text to text.
Wie verwende ich Med-Asagi-14B-reasoning_beta in osFoundry?
Fügen Sie Ihren MIL-UT-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Med-Asagi-14B-reasoning_beta im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von MIL-UT am 10. März 2026. Quelle: https://huggingface.co/MIL-UT/Med-Asagi-14B-reasoning_beta