openvla-7b-oft-finetuned-libero-object
Veröffentlicht von moojink im Jahr 2025, ist openvla-7b-oft-finetuned-libero-object ein 7 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. openvla-7b-oft-finetuned-libero-object is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by moojink · 7 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, openvla-7b-oft-finetuned-libero-object in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren moojink-API-Key ein. osFoundry erkennt openvla-7b-oft-finetuned-libero-object automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
openvla-7b-oft-finetuned-libero-object ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann openvla-7b-oft-finetuned-libero-object ausführen
openvla-7b-oft-finetuned-libero-object läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~5 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~17 GB).
openvla-7b-oft-finetuned-libero-object im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu openvla-7b-oft-finetuned-libero-object
Ist openvla-7b-oft-finetuned-libero-object kostenlos nutzbar?
openvla-7b-oft-finetuned-libero-object kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich openvla-7b-oft-finetuned-libero-object kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt openvla-7b-oft-finetuned-libero-object?
Etwa 5 GB bei Q4-Quantization oder 17 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich openvla-7b-oft-finetuned-libero-object lokal betreiben?
Ja. openvla-7b-oft-finetuned-libero-object ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist openvla-7b-oft-finetuned-libero-object besonders gut?
openvla-7b-oft-finetuned-libero-object eignet sich besonders für robotics.
Wie verwende ich openvla-7b-oft-finetuned-libero-object in osFoundry?
Fügen Sie Ihren moojink-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie openvla-7b-oft-finetuned-libero-object im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von moojink am 25. Februar 2025. Quelle: https://huggingface.co/moojink/openvla-7b-oft-finetuned-libero-object