grd-qwen3.5-2b-exp02
grd-qwen3.5-2b-exp02 ist ein 2 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell von mrshu, veröffentlicht am 28. April 2026. grd-qwen3.5-2b-exp02 is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by mrshu · 2 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, grd-qwen3.5-2b-exp02 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren mrshu-API-Key ein. osFoundry erkennt grd-qwen3.5-2b-exp02 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
grd-qwen3.5-2b-exp02 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann grd-qwen3.5-2b-exp02 ausführen
grd-qwen3.5-2b-exp02 läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~2 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~5 GB).
grd-qwen3.5-2b-exp02 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu grd-qwen3.5-2b-exp02
Ist grd-qwen3.5-2b-exp02 kostenlos nutzbar?
grd-qwen3.5-2b-exp02 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich grd-qwen3.5-2b-exp02 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt grd-qwen3.5-2b-exp02?
Etwa 2 GB bei Q4-Quantization oder 5 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich grd-qwen3.5-2b-exp02 lokal betreiben?
Ja. grd-qwen3.5-2b-exp02 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist grd-qwen3.5-2b-exp02 besonders gut?
grd-qwen3.5-2b-exp02 eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich grd-qwen3.5-2b-exp02 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren mrshu-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie grd-qwen3.5-2b-exp02 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von mrshu am 28. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/mrshu/grd-qwen3.5-2b-exp02