SmolVLA_put_red_cube
Veröffentlicht von Nhathao04 im Jahr 2026, ist SmolVLA_put_red_cube ein Chat-Modell. SmolVLA_put_red_cube is an open-weights chat model.
by Nhathao04
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, SmolVLA_put_red_cube in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren Nhathao04-API-Key ein. osFoundry erkennt SmolVLA_put_red_cube automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
SmolVLA_put_red_cube ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
SmolVLA_put_red_cube im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu SmolVLA_put_red_cube
Ist SmolVLA_put_red_cube kostenlos nutzbar?
SmolVLA_put_red_cube kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich SmolVLA_put_red_cube kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich SmolVLA_put_red_cube lokal betreiben?
Ja. SmolVLA_put_red_cube ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist SmolVLA_put_red_cube besonders gut?
SmolVLA_put_red_cube eignet sich besonders für robotics.
Wie verwende ich SmolVLA_put_red_cube in osFoundry?
Fügen Sie Ihren Nhathao04-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie SmolVLA_put_red_cube im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von Nhathao04 am 10. Mai 2026. Quelle: https://huggingface.co/Nhathao04/SmolVLA_put_red_cube