cogvideox-2b-img2vid
Veröffentlicht von NimVideo im Jahr 2024, ist cogvideox-2b-img2vid ein 2 Milliarden Parameter umfassendes Bildgenerierung-Modell. cogvideox-2b-img2vid is an open-weights image model with roughly 2 billion parameters.
by NimVideo · 2 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, cogvideox-2b-img2vid in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren NimVideo-API-Key ein. osFoundry erkennt cogvideox-2b-img2vid automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
cogvideox-2b-img2vid ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann cogvideox-2b-img2vid ausführen
cogvideox-2b-img2vid läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~2 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~5 GB).
cogvideox-2b-img2vid im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu cogvideox-2b-img2vid
Ist cogvideox-2b-img2vid kostenlos nutzbar?
cogvideox-2b-img2vid kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich cogvideox-2b-img2vid kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt cogvideox-2b-img2vid?
Etwa 2 GB bei Q4-Quantization oder 5 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich cogvideox-2b-img2vid lokal betreiben?
Ja. cogvideox-2b-img2vid ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist cogvideox-2b-img2vid besonders gut?
cogvideox-2b-img2vid eignet sich besonders für image to video.
Wie verwende ich cogvideox-2b-img2vid in osFoundry?
Fügen Sie Ihren NimVideo-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie cogvideox-2b-img2vid im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von NimVideo am 22. Oktober 2024. Quelle: https://huggingface.co/NimVideo/cogvideox-2b-img2vid