tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s
Entwickelt von nsugianto, ist tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s ein Chat-Modell. tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s is an open-weights chat model.
by nsugianto
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren nsugianto-API-Key ein. osFoundry erkennt tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s | nsugianto | — | — | Free (local) | Ja |
| NewsBERTje-base | LoicDL | — | — | Free (local) | Ja |
| MiniCPM-V-2-gguf | openbmb | — | — | Free (local) | Ja |
| mix760_3step_bc760 | jiayicheng | — | — | Free (local) | Ja |
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s
Ist tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s kostenlos nutzbar?
tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s lokal betreiben?
Ja. tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s besonders gut?
tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s eignet sich besonders für object detection.
Wie verwende ich tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s in osFoundry?
Fügen Sie Ihren nsugianto-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von nsugianto am 23. Mai 2024. Quelle: https://huggingface.co/nsugianto/tblstructrecog_finetuned_tbltransstrucrecog_v2_s1_370s