Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0
Veröffentlicht von nvidia im Jahr 2025, ist Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 ein Chat-Modell. Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 is an open-weights chat model.
by nvidia
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren nvidia-API-Key ein. osFoundry erkennt Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0
Ist Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 kostenlos nutzbar?
Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Kann ich Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 lokal betreiben?
Ja. Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 besonders gut?
Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 eignet sich besonders für voice activity detection.
Wie verwende ich Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren nvidia-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von nvidia am 8. Mai 2025. Quelle: https://huggingface.co/nvidia/Frame_VAD_Multilingual_MarbleNet_v2.0