OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B
nvidias OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B vereint 32 Milliarden Parameter in einem Chat-Modell. OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B is an open-weights chat model with roughly 32 billion parameters.
by nvidia · 32 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren nvidia-API-Key ein. osFoundry erkennt OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B ausführen
OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B läuft auf eine 24GB-Consumer- oder Workstation-GPU (~20 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~77 GB).
OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B
Ist OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B kostenlos nutzbar?
OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B?
Etwa 20 GB bei Q4-Quantization oder 77 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B lokal betreiben?
Ja. OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B besonders gut?
OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B in osFoundry?
Fügen Sie Ihren nvidia-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von nvidia am 12. Juni 2025. Quelle: https://huggingface.co/nvidia/OpenCodeReasoning-Nemotron-1.1-32B