1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT
Veröffentlicht von ontocord im Jahr 2025, ist 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT ein 2 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by ontocord · 2 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren ontocord-API-Key ein. osFoundry erkennt 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT ausführen
1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~2 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~5 GB).
1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT
Ist 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT kostenlos nutzbar?
1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT?
Etwa 2 GB bei Q4-Quantization oder 5 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT lokal betreiben?
Ja. 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT besonders gut?
1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT in osFoundry?
Fügen Sie Ihren ontocord-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie 1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von ontocord am 22. September 2025. Quelle: https://huggingface.co/ontocord/1.7b-MixtureVitae-curated_instruct-100BT