sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated
sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated ist ein 2 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell von open-sci, veröffentlicht am 21. April 2026. sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by open-sci · 2 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren open-sci-API-Key ein. osFoundry erkennt sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated ausführen
sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~2 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~5 GB).
sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated
Ist sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated kostenlos nutzbar?
sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated?
Etwa 2 GB bei Q4-Quantization oder 5 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated lokal betreiben?
Ja. sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated besonders gut?
sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated in osFoundry?
Fügen Sie Ihren open-sci-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von open-sci am 21. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/open-sci/sft__ot30k_Qwen3-1.7B-Base-SFT-Tulu3-decontaminated